Esprit

Sep 22, 2023

Je ne peux pas m'en empêcher. Je n'arrête pas de penser à la comédie musicale de 1961 Stop the World—I Want to Get Off. Après avoir ouvert ses portes à Manchester, en Angleterre, le spectacle a été transféré dans le West End, à Londres, où il a duré 485 représentations.

Ce n'est pas que l'intrigue de cette extravagance ait quelque chose à voir avec ce dont nous parlons ici. C'est juste que le sentiment incarné par le titre de l'émission reflète ce que je ressens actuellement à propos de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML).

D'une part, l'état actuel de l'IA et du ML est extrêmement excitant. D'un autre côté, je commence à penser que j'ai apprécié toute l'excitation que je peux supporter.

Il y a à peine quelques semaines, par exemple, mon pote Rick Curl m'a envoyé un e-mail pour me dire : "Salut Max, je bricole juste avec ChatGPT et j'ai essayé ce chat : 'Écrivez un article sur la technologie des semi-conducteurs dans le style de Max Maxfield' . Voici la réponse :"

Un voyage passionnant dans le monde de la microélectronique

Bonjour chers amis passionnés d'électronique ! Je suis Max Maxfield, votre sympathique gourou de l'électronique de quartier, et je suis ici aujourd'hui pour vous emmener dans un voyage passionnant dans le monde de la technologie des semi-conducteurs.

Comme vous le savez peut-être, les semi-conducteurs sont des matériaux qui ont une conductivité électrique entre celle d'un conducteur et celle d'un isolant. Ces matériaux sont essentiels dans le monde de la microélectronique et ont changé notre façon de vivre, de travailler, de communiquer…

Il y avait un tas de plus. C'était très bien écrit et assez précis. Rick a eu la gentillesse de dire : "Bien que l'article soit intéressant, je ne dirais certainement pas qu'il a été écrit par vous ! Pas besoin de vous inquiéter… ENCORE !" C'était le « ENCORE » qui m'envoyait des frissons dans le dos.

Je suis sûr que vous ne vous souvenez pas que je vous ai dit que j'ai récemment commencé à écrire un livre décrivant les différentes choses que j'ai vécues quand j'étais jeune - quelque chose dans le sens des livres Ramona de Beverly Cleary. La raison pour laquelle vous ne vous souvenez pas de cette pépite de connaissances est que je ne l'ai jamais partagée auparavant.

Une de mes histoires décrit un samedi où mon ami Jeremy et moi (tous deux âgés d'environ 7 ans) avons tenté de creuser un trou vers l'Australie dans ma cour arrière (c'était juste à l'arrière, hors de vue de la maison). Quand il a commencé à pleuvoir, nous avons camouflé notre trou pour que personne ne puisse le voir, après quoi nous avons arrêté de travailler pour la journée. Je ne me souviens pas pourquoi nous avons camouflé le trou. Peut-être que nous avions peur que quelqu'un le vole.

Plus tard dans l'après-midi, j'étais assis à côté de mon père sur le canapé en train de regarder des dessins animés à la télévision lorsque ma mère est entrée dans la pièce. Elle était couverte de boue de la tête aux pieds. « Que diable t'est-il arrivé ? a demandé mon père. Je ne sais pas comment maman a répondu parce que je me suis soudainement rappelé que j'avais un engagement pressant ailleurs.

La raison pour laquelle je tergiverse là-dessus, c'est que, le moment venu, je veux que chacune de mes vignettes soit accompagnée d'un petit croquis au crayon, un peu comme ceux des livres de Winnie l'ourson. J'ai hâte de travailler avec un artiste humain pour générer exactement ce que j'envisage. En dehors de toute autre chose, nous allons vouloir avoir les images des deux mêmes garçons alors qu'ils grandissent de 1 an à 11 ans.

Cela dit, sur un coup de tête, je viens d'aller sur Stable Diffusion Online, qui propose un générateur d'illustrations Stable Diffusion gratuit sans connexion requise et une licence pour utiliser les images générées comme bon vous semble (tant que vous ne le faites pas à des fins malveillantes ou enfreindre les lois). Dans le champ Prompt, j'ai entré quelque chose comme "Croquis au crayon de deux petits garçons en bottes et shorts creusant un trou dans un jardin avec des pelles". Voici ce qu'il en est ressorti :

Illustration générée par l'IA (Source : Stable Diffusion Online)

Ce n'est pas tout à fait ce que je recherche, mais c'est génial comme espace réservé. Ce qui est effrayant, c'est que la génération de cette image n'a pris qu'environ 10 secondes !

Mais nous nous égarons… Le déclencheur de mes cogitations actuelles était que je discutais juste avec Nandan Nayampally, qui est le directeur du marketing chez BrainChip. Il semble que c'était hier, mais c'était il y a presque un an jour pour jour, que j'ai posté une colonne Brain Chips are Here! Cela décrivait comment les gens de BrainChip prenaient des commandes pour des cartes Mini PCIe affichant la première génération de leur plate-forme Akida sous la forme de leurs puces neuromorphiques AKD1000.

Même si elle n'existe que depuis un an, la plate-forme Akida 1.0 a connu un énorme succès, ayant été utilisée par les gars et les chapesses d'un grand constructeur automobile pour démontrer une expérience d'interaction humaine en cabine de nouvelle génération dans l'un de leurs concept-cars. ; également par les gens de la NASA, qui ont pour mission d'intégrer l'apprentissage neuromorphique dans leurs programmes spatiaux ; également par un grand fabricant de microcontrôleurs, qui devrait enregistrer un MCU augmenté par la technologie neuromorphique d'Akida d'ici décembre 2023. Et cela exclut tous les projets d'écureuils secrets dont nous ne sommes pas autorisés à parler.

Juste pour s'assurer que nous dansons tous les claquettes sur le même rythme de batterie, bien que les gens de BrainChip mettent leurs appareils comme l'AKD100 à disposition à des fins d'évaluation et de prototypage, et alors qu'ils seront heureux de vous vendre ces appareils si vous le souhaitez , leur principal modèle commercial consiste à concéder sous licence leur plate-forme neuromorphique sous forme d'IP que vous intégrez dans vos propres conceptions de SoC.

Maintenant, à peine 12 mois plus tard, les gars et les filles de BrainChip annoncent la deuxième génération de leur plate-forme Akida, dont la mission est de piloter des dispositifs de pointe extrêmement efficaces et intelligents pour le marché des solutions et services d'intelligence artificielle des objets (AIoT) qui est devrait être $ 1T + d'ici 2030.

Il y a tellement de choses à dire ici que j'ai bien peur que nous devions prendre de la vitesse, alors accroupissez-vous dans votre fauteuil et tenez-vous bien.

Il est de plus en plus nécessaire de pousser la capacité de traitement neuronal dans les appareils de périphérie. Il y a aussi un tas de considérations à… eh bien… considérer. On dit que les gros problèmes mènent à de grandes opportunités, et nous avons certainement de gros problèmes. Par exemple, la formation principale est effectuée dans le cloud et, selon IEEE Spectrum, la formation d'un seul modèle haut de gamme peut coûter 6 millions de dollars. Vous ne voulez donc pas avoir à revenir à zéro et à recycler vos modèles si vous pouvez l'aider.

Les gros problèmes mènent à une grande opportunité (Source : BrainChip)

Pendant ce temps, selon Deloitte, les pertes annuelles dans le secteur manufacturier dues à des temps d'arrêt imprévus s'élèvent à 50 milliards de dollars rien qu'aux États-Unis. Cela pourrait être considérablement réduit avec le traitement neuronal en périphérie utilisé dans un rôle de maintenance prédictive.

Les gens de Forbes soulignent que les voitures intelligentes d'aujourd'hui peuvent chacune générer 1 To de données par voiture et par jour. Le téléchargement de toutes ces données dans le cloud, au lieu d'en traiter une grande partie à la périphérie, entraîne une énorme surabondance d'informations sur les interwebs.

Un fait qui m'a époustouflé est que le CDC estime que les pertes annuelles de productivité aux États-Unis dues au fait que les personnes ne se présentent pas au travail en raison de maladies chroniques évitables sont d'environ 1,1 milliard de dollars.

Si les gros problèmes mènent à de grandes opportunités, alors les grandes opportunités s'accompagnent de grands défis. Considérez que les gens de PwC prévoient que l'impact de l'IA sur le PIB mondial d'ici 2030 sera d'environ 15 milliards de dollars. De toute évidence, tout cela ne viendra pas du cloud - il est raisonnable de supposer que les appareils de périphérie intelligents 1T+ prévus pourraient avoir quelque chose à faire à ce sujet.

Les grandes opportunités ont de grands défis (Source : BrainChip)

Selon Forbes, les revenus de l'AIoT pourraient être de 1,2 milliard de dollars en 2030. Et en plus de tout cela, le rapport sur le matériel Edge AI 2023 de VDC Research estime que le marché des processeurs matériels Edge AI sera de 35 milliards de dollars d'ici 2030. Je vous le dis ; Je pensais que cette année s'annonçait excitante, mais maintenant je suis fermement tourné vers 2030.

Donc, un marché de 35 milliards de dollars pour les processeurs d'intelligence artificielle de pointe. Cela explique certainement pourquoi les gens de BrainChip sont enthousiasmés par leur plate-forme Akida 2.0, qui est un processeur basé sur des événements neuromorphiques entièrement numérique. Une fois que vous avez formé votre modèle d'origine dans le cloud, cette plate-forme prend en charge la capacité unique d'apprendre sur l'appareil sans recyclage dans le cloud, permettant ainsi aux développeurs d'étendre les modèles précédemment formés. Cette nouvelle incarnation peut également exécuter de grands modèles comme ResNet-50 entièrement sur le processeur neuronal, libérant ainsi le processeur hôte.

Il y a tellement plus à dire sur cette technologie tentante que je vais garder les très bons morceaux jusqu'à ma prochaine chronique. En attendant, comme toujours, j'aimerais entendre vos réflexions sur tout cela.